پاسخ سوال چهارم از الگوریتم تکامل تفاضلی مهندسی کامپیوتر نرم افزار؛ اتخاذ جمع آوری دادههای سیار در شبکه های حسگر بیسیم (WSN میتواند مصرف انرژی را در ارسال داده کاهش دهد) توضیح بدید که چطور جمع اوری داده میتونه مصرف انرژی رو کاهش بده) در نتیجه باعث دستیابی به مصرف انرژی یکنواخت تر میان گرههای حسگر میشود. با این حال تاخیر افزایش فک میکنم افزایش تاخیر باشه لطفا تصحیح کنید نه فقط این یک موردبسیاری از جاها به این شکله)در تحویل داده با توجه به متحرک بودن سینکها و دادههای سیار اجتناب ناپذیر است. ما مشکل به حداقل رساندن تحویل تاخیر (DLMP) در شبکههای حسگر بیسیم که به طور تصادفی مستقر شده‌اند را بررسی می‌کنیم.(ما کاهش نرخ فریم های از دست رفته رو داریم و باید بررسی بشه و ما مشکل به حداقل رساندن تاخیر رو بررسی میکنیم ارتباط این دو بیشتر توضیح داده شود) برای حل این مشکل، ما ابتدا نقاط پر (نقاط پر ینی چه ) روی بردار را برای ارتباط محدوده گره‌های سنسور برای کوتاه کردن مسیر را پیمایش می‌کنیم.(جمله بندی ها تصحیح شود) انتخاب گره‌های سنسور بر اساس الگوریتم تکامل تفاضلی می‌باشد و سپس اجازه می‌دهیم سینکهای متحرک حرکت کنند و داده‌ها را گاهی اوقات جمع‌آوری کنند که این امر باعث کاهش زمان حرکت می‌شود. (توضیح داده شود چطور باعث کاهش زمان حرکت می شود) همچنین ما از تقسیم مناطق برای پیمایش گرههای سنسور که در پوشش سیگنال همان بخش مسیری قرار دارند را به کار می‌بریم. با کوتاه کردن مسیر حرکت فریم‌های از دست رفته در مسیر کوتاه تر کاهش می‌یابد.(تقسیم مناطق یعنی چه لطفا توضیح دهید) سنسور محدودیت‌های انرژی و محدودیت‌های محاسباتی از محاسبات عمق ویدیو استفاده نمی‌شود. در مقاله، [20]برای مقابله با مشکل از دست دادن فریم به صورت پنهانی که ما از آن آگاهی نداریم برای طیف چندگانه ویدیو 3-D انتقال با روشWMSNs یک تکنیک جدید است، که قادر به برخورد با مشکل مهم محاسبات سنگین با استفاده از نقشه عمق برای یافتن فریم از دست رفته به صورت پنهانی است. (نقشه عمق یعنی چه کامل توضیح داده شود که مقاله بیس که از نقشه عمق استفاده کرده یعنی چه)نتایج تجربی ارائه شده نشان دهنده‌ای این است که الگوریتم پیشنهادی می‌تواند برای فریمی که به صورت پنهانی از دست رفته موثر باشد. یه توضیحاتی در مورد دوتا مقاله بیس داده بشه که چی رو بررسی کردیم مثلا تو مقاله دوم گفتین مساله فروشنده‌ای دوره‌گرد را با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل کرده است و از سه الگوریتم برای پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر از مبدا به مقصد در شبکه استفاده کرده است. یه توضیحی داده بشه که مسله اصلی چی بوده. که ما با فروشنده دوره گرد حلش کردیم.می خواسته به چی برسه که از فروشنده دوره گرد و ژنتیک استفاده کرده. به طور عامیانه تو دوسه خط توضیحی بدین که اگه استادم پرسید بگم. مثلا اینجا گفتید در مقاله [7] تاخیر زمان تحویل فریمها و مشکل به حداقل رساندن آن در شبکه حسگر بیسیم بررسی شده که یک سینک سیار به صورت تصادفی انتخاب میشود. برای حل مشکلات تحویل فریم یک الگوریتم ابتکاری sha پیشنهاد شده است که در مقایسه با دو الگوریتم دیگر نرخ تحویل فریم را با کوتاه کردن مسیر و کم کردن زمان تاخیر تحویل را بهتر کرده است. ارتباطش با فروشنده و ژنتیک چیه. در زیر، یک قضیه برای توصیف توزیع نقاط لنگر در کوتاه ترین مسیر بررسی شده است. نقاط لنگر یعنی چی دوتا شکل پیمایش لنگر واسه چیه عامیانه یه توضیح کوتاه داده بشه شکل های صفه 30 و 31 توضیح عامیانه اگه ممکنه داده بشه چون متوجه نشدم اینکه گفته شده تفاضلی بر پایه ژنتیک متوجه نمیشم چون تو فصل چهارم فقط روش الگوریتمde هست پس ژنتیک کجا استفاده شده. من در کل دوتا سوال مهم دارم یکی در مورد مقاله بیس که بالا توضیح دادم و یکی هم اینکه گفته شده الگوریتم تفاضلی بر پایه ژنتیک کجا ما ژنتیکو به کار بردیم. خانم/ شناسه متقاضی: 8796C88